Dựa trên dữ liệu mua hàng
CLV từng khách và mô phỏng doanh thu tương lai
OMO VALUE
Mọi câu trả lời đều nằm trong dữ liệu hành vi mua hàng của khách.
Hiểu CLV của từng khách
và xác định nhóm khách quan trọng nhất.
Key Points 1
Phân tích CLV theo khách hàng
Không có khách hàng nào là “trung bình”!
Xác định 20% khách tạo ra 80% doanh thu.
Key Points 2
Phân khúc khách hàng
Tìm nhóm khách cốt lõi cho doanh thu tương lai!
Sử dụng hiệu quả nguồn lực tiếp thị có hạn
Key Points 3
Mô phỏng doanh thu theo kịch bản
Thị trường thay đổi nhanh,
hãy dự đoán và chuẩn bị trước!
Điều chỉnh 4 yếu tố: khả năng mua, rời bỏ, giá trị đơn và tỷ lệ khách mới
Key Points 4
Phân tích doanh thu tương lai theo kênh
Phân tích từng kênh hoặc tích hợp mọi kênh
Tích hợp dữ liệu cửa hàng online, sàn và offline để phân tích CLV
Key Points 5
Phân tích sản phẩm dựa trên hành vi mua
Xác định sản phẩm có hiệu quả tốt
Sản phẩm mua lại cao, sản phẩm thu hút, xu hướng mùa và thống kê
Chúng tôi là doanh nghiệp nhỏ,
có thể dùng phân tích này không?
Kết nối dữ liệu khách hàng không còn khó khăn.
Đã dùng OMO PLAY? Chỉ cần kết nối bổ sung đơn giản.
Cửa hàng online của bạn
Cửa hàng online như Cafe24, Godomall
Sàn và nền tảng
Coupang, Naver Smart Store
Cửa hàng tự xây dựng
Kết nối API tùy chỉnh, kể cả offline
Solution
Vì sao chọn OMO VALUE?
Phương pháp từ dưới lên
Phân tích dựa trên hành vi mua từng khách
Kết hợp sử dụng
Hiệu quả 200%
Giải pháp dữ liệu khách hàng
Đừng chờ nữa, bắt đầu ngay
