答えはすべて 顧客の購買行動データにあります
顧客ごとのCLVを把握して
最も重要な顧客層を見つけましょう
Key Points 1
顧客別CLVの内訳
「平均的なお客様」はいません。
売上の80%を支える20%のお客様を把握
Key Points 2
顧客セグメント
将来の売上を支える重要顧客を把握
限られたマーケティング資源を効果的に活用
Key Points 3
シナリオ別の将来売上シミュレーション
変化の速い市場環境を
先読みして、早めに備えましょう
購入確率・離脱確率・注文金額・新規顧客流入率の4つで調整
Key Points 4
販売チャネル別の将来売上分析
チャネル別・全チャネル統合で将来売上を分析
自社EC・モール・実店舗の購買データを統合しCLVを分析
Key Points 5
購買行動データに基づく商品分析
成果の高い商品を見つけましょう
リピート率の高い商品・入口商品・季節商品・商品別統計
小さな会社でも
こんな分析ができますか？
顧客データの連携設定 もう難しくありません
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自社ECサイト
Cafe24・GodomallなどのECサイト
ECモール・プラットフォーム
Coupang・Naver Smart Store
独自構築のECサイト
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Solution
OMO VALUEを選ぶ理由
ボトムアップ方式
一人ひとりの購買行動を基に分析
組み合わせて使えば
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