다음은 오모플레이 고객사가 AI 상품 분석 기능을 활용한 마케팅 성공 사례입니다.
사례 A – AI 상품 분석 기능을 활용한 패션 브랜드의 상품 등록 및 마케팅 자동화
도입 전:
국내 유명 패션 브랜드 A사는 여성복, 남성복, 잡화 등 1000여 개의 상품을 보유하고 있으며, 이를 효과적으로 홍보하기 위해 상품별 맞춤 마케팅 메시지를 발송하고자 했습니다. 하지만 다음과 같은 어려움을 겪고 있었습니다.
주요 문제점으로는 상품별 특징(색상, 스타일, 계절감 등)을 수동으로 입력하는 과정에서 많은 시간과 인력이 소요되는 점, 마케팅 메시지를 상품 속성값을 기반으로 보내고 싶은데 상품별 데이터를 정리하고 활용하는 과정이 복잡하는 점이 있었습니다.
도입 후:
A사는 오모플레이의 AI 상품 분석 기능을 도입하여 URL 입력만으로 상품을 자동 분석하고, 이를 기반으로 효과적인 마케팅 메시지를 자동 생성하는 시스템을 구축했습니다.
1. 상품 속성 자동 분석: URL 입력만으로 상품의 색상, 스타일, 소재, 시즌 등 속성을 자동 분석해 별도 등록 과정 없이도 손쉽게 데이터화 가능. 1000여 개의 상품을 빠르게 등록하여 업무 효율성 70% 향상
2. 상품별 맞춤 마케팅 메시지 자동 발송: 예를 들어, ‘블랙 롱 코트’ 상품은 “클래식한 겨울 필수 아이템, 20% 할인 중!”과 같은 속성 기반 메시지 자동 생성. 고객 맞춤형 메시지 적용 후, 클릭률 38% 증가 & 구매 전환율 32% 상승
오모플레이의 AI 상품 분석 기능을 통해 A 고객사는 상품 등록 프로세스를 단순화하고, 상품 속성에 맞춘 자동화된 마케팅 메시지로 구매율과 업무 효율성을 동시에 향상시킬 수 있었습니다.
사례 B – AI 상품 분석 기능을 활용한 가전제품 쇼핑몰의 마케팅 효율 개선
도입 전:
국내 대형 가전 쇼핑몰 B사는 TV, 냉장고, 세탁기 등 2000개 이상의 제품을 판매하고 있었으며, 각 제품의 특징을 반영한 마케팅을 하고 싶었지만 다음과 같은 문제를 겪고 있었습니다.
상품마다 용량, 기능, 색상, 브랜드 등이 달라 개별 입력 작업이 많아 시간이 많이 걸린다는 점, 속성값을 기반으로 한 제품별 추천이 원활하지 않아 고객이 원하는 제품을 쉽게 찾지 못하고 이탈하는 경우가 많다는 점이 있었습니다.
도입 후:
B사는 오모플레이의 AI 상품 분석 기능을 도입하여 제품 등록과 마케팅을 자동화하여 운영 효율을 극대화했습니다.
1. 제품 속성 자동 분석: 제품 URL만 입력하면 자동으로 용량, 브랜드, 색상, 기능 등 속성값을 분석해 손쉽게 데이터화하여 기존에 하루 이상 걸리던 상품 등록 작업이 3시간 내로 단축
2. 제품 특성 기반 마케팅 자동화: 예를 들어, ‘삼성 800L 대형 냉장고’에는 “가족을 위한 넉넉한 수납공간! 10% 할인” 메시지 자동 생성. 속성 기반 맞춤 마케팅 적용 후, 광고 클릭률 45% 상승 & 구매 전환율 28% 증가
결과적으로, B사는 AI 상품 분석 기능을 통해 제품 등록 시간을 획기적으로 단축하고, 개별 제품의 특징을 반영한 맞춤 마케팅 메시지로 판매 증가와 고객 만족도 향상을 모두 달성할 수 있었습니다.
